AI чат-бот для сайту: заявки вночі й на вихідних
Скільки заявок втрачає бізнес через повільну відповідь, які задачі закриває AI-бот на RAG, як зібрати його за 2–3 тижні й скільки коштують токени.
Коротка відповідь: AI-бот — це не «іграшка зі штучним інтелектом», а спосіб закрити три конкретні діри у воронці: відповідь у неробочий час, відповідь у перші секунди й однотипні питання, які зʼїдають години співробітників. Окупність рахується за пʼять хвилин: пропущені звернення × конверсія × середній чек. Запускається за 2–3 тижні, якщо в вас є база знань і CRM.
Де губляться гроші
60–70% звернень у послугах та e-commerce надходять або потребують відповіді у неробочі години та вихідні. Клієнт не чекає до ранку: він відкриває вкладку з конкурентом. Бот не «замінює відділ продажів» — він не дає заявкам охолонути.
Рахуємо втрати до впровадження
Формула проста: звернення на день × частка без швидкої відповіді × конверсія в замовлення × середній чек × 30.
| Параметр | Магазин (приклад) | Студія/послуга (приклад) |
|---|---|---|
| Звернень на день | 60 | 12 |
| Без відповіді в перші 5 хв | 25% | 40% (вечір, вихідні) |
| Конверсія «охолодженої» заявки | 3% замість 12% | 5% замість 25% |
| Середній чек | 1 500 ₴ | 45 000 ₴ |
| Втрати за місяць | ≈ 24 000 ₴ виручки | ≈ 430 000 ₴ виручки |
Це не «шкідлива порада» — це причина, чому першим впроваджують бота там, де є потік однотипних питань, а не там, де «модно».
Чекліст: чи готовий ваш бізнес до бота
Відповідьте «так» мінімум на 5 із 7 — і впровадження окупиться:
- Повторювані питання: ціни, наявність, строки, доставка, статус замовлення, умови гарантії.
- Є база знань хоча б у безладному вигляді: прайси, регламенти, FAQ, переписка менеджерів.
- Заявки надходять із кількох каналів: сайт, Telegram, WhatsApp, Instagram, пошта, телефон.
- Менеджери фізично не встигають відповідати в перші хвилини.
- Є CRM або таблиця, куди бот зможе писати ліди (інакше вони загубляться «в чаті»).
- Звернення бувають уночі, у вихідні, у сезон пікового попиту.
- Ви готові делегувати боту частину рішень: кваліфікувати, перенести візит, виставити рахунок-шаблон.
Що вміють різні «боти» — і що вам не потрібно
| Тип | Що робить | Коли достатньо | Коли вже мало |
|---|---|---|---|
| Кнопки й сценарії | розгалуження «ціна → пакет → заявка» | 5–10 типових питань, вузька послуга | питання вільною формою |
| Віджет з формою | збирає контакт, сповіщає менеджера | заявок мало, встигають відповідати | потрібна відповідь тут і зараз |
| RAG-бот на базі знань | відповідає за вашими документами, шукає за змістом | великий обсяг однотипних звернень | складна експертиза, індивідуальні розрахунки |
| AI-агент із діями | створює угоду, перевіряє залишок, оформлює замовлення, пише чернетку менеджеру | процеси описані, є API/CRM | процеси «в головах» у людей |
Якщо в вас немає описаних процесів — почніть з аудиту й карти, як у гайді з AI-автоматизації, інакше бот буде «красивим, але марним».
Архітектура: як це влаштовано без магії
- База знань. Прайси, описи послуг, FAQ, регламенти, історія переписки → чистяться, ріжуться на фрагменти, кладуться у векторний індекс (Qdrant або pgvector).
- Модель. OpenAI або Claude: розуміють питання, збирають відповідь із знайдених фрагментів, ставлять уточнювальні питання. Модель змінюється одним рядком у конфігу — вендор-лок не закладається.
- Правила ескалації. Бот передає менеджеру: оплату, скарги, нестандартні розрахунки, «людини», три невпевнені відповіді поспіль — з повним контекстом переписки.
- Інтеграції. CRM (створення угоди й контакту), склад/1С (залишки), сайт і месенджери (Telegram, WhatsApp), телефонія та пошта.
- Логи й дашборд. Які питання ставлять, на яких бот «пливе», скільки діалогів закрито, скільки лідів дійшло до угоди, скільки токенів витрачено.
- Безпека. Ролі доступу, жодних персональних даних у промптах, дані залишаються на вашій базі.
Запуск за 5 кроків і 3 тижні
Тиждень 0 — розбір діалогів. Вивантажте 300–500 реальних звернень за 2 місяці й кластеризуйте теми. Це ТЗ, а не «що б нам таке запитати в ШІ».
Тиждень 1 — чищення бази знань. Застарілі прайси і «три версії однієї ціни» — головна причина галюцинацій бота. Одне джерело правди.
Тиждень 2 — прототип на 20 питаннях. Внутрішній тест: менеджери ставлять реальні питання, ви дивитеся відповіді й правите промпт і документи.
Тиждень 3 — прод і інтеграції. Віджет на сайт + Telegram, запис лідів у CRM, ескалація, логування, дашборд.
Постійно — донавчання. Щотижня розбирайте топ-10 «поганих» діалогів: це найшвидше зростання якості.
Що вбиває проєкт
База знань із застарілих документів: бот упевнено бреше про ціни та строки.
Бот «у собі»: без запису в CRM ліди розчиняються, ефект нульовий.
Спроба замінити менеджера повністю: клієнти відчувають глухий кут і ідуть до тих, хто відповідає.
Відсутність метрик: без % закритих діалогів і дійшлих лідів ви не зрозумієте, окупилось чи ні.
Публічний доступ до «внутрішнього» бота без обмежень: витік комерційної інформації.
Економіка: впровадження та щомісячні витрати
| Стаття | Типовий діапазон | Коментар |
|---|---|---|
| Впровадження з RAG та інтеграціями | від 75 000 ₴ (~$1,807) | включає аудит діалогів, базу знань, дашборд |
| API-токени | 2 000–15 000 ₴/міс | залежить від обсягу: 1 діалог ≈ 3–8 ₴ за запити до моделі |
| Хостинг і векторна база | 1 000–4 000 ₴/міс | за своїх даних і логів |
| Підтримка і донавчання | 8 000–20 000 ₴/міс | щотижневий розбір діалогів, нові документи |
Токени видно в дашборді з першого дня: ви завжди знаєте вартість одного закритого діалогу й можете порівняти її з вартістю хвилини менеджера.
FAQ
Бот почне брешити клієнтам про ціни та строки?
Без RAG і без контролю документів — так. З RAG модель зобовʼязана відповідати за знайденими фрагментами вашої бази, а все, чого там немає, іде на ескалацію. Тому тиждень 1 у плані вище — чищення джерел, а не «налаштування ШІ».
У нас 5 звернень на день — є сенс?
Зазвичай ні: окупність зʼявляється від 20–30 звернень на день або при дуже високому чеку (10 звернень по 45 000 ₴ — вже аргумент). При маленькому потоці почніть з автозвʼязки «форма → CRM → Telegram-сповіщення → автолист»: дні роботи, ефект той самий за втраченими заявками.
Чи можна поставити коробочного бота з маркетплейсу?
Можна, якщо питань менше десяти і вони не змінюються. Обмеження: немає ваших даних у відповіді, немає інтеграції із залишками та CRM, немає аудиту діалогів. Коробка — це «авто-відповідач», а не асистент на вашій базі.
Скільки часу займає перша лінія після запуску?
З практики: 60–80% типових звернень закриває бот, менеджер розбирає лише ескалації. Це не скорочення штату, а перерозподіл: замість відповідей «скільки коштує» — переговори та угоди.
Правило у одну фразу
AI-бот окупається тоді, коли ви рахуєте не «технології», а три цифри: скільки звернень залишається без відповіді, яка в них конверсія і який середній чек. Далі все технічне — питання 2–3 тижнів і прозорої економіки токенів.
Замовити впровадження AI-бота → — почнемо з розбору ваших реальних діалогів і розрахунку упущеної виручки, а вже потім запропонуємо рішення. Деталі послуги — на сторінці інтеграції AI.
бот-MVP від 30 000 ₴ (~$723) · AI · Стандарт від 75 000 ₴ (~$1,807) · AI · Преміум від 150 000 ₴ (~$3,614)
Потрібне таке саме рішення для вашого бізнесу?
Штучний інтелект у вашому продукті: чат-бот на сайт і в месенджери, автоматична обробка запитів і документів, розумні відповіді та підказки. OpenAI, Claude, RAG на ваші дані — з інтеграцією в CRM. А ще готовий DEXA Chat: заявки й уся розмова — у вашому Telegram.
- AI-чат-бот: заявки на сайті, у Telegram і WhatsApp
- Автоматизація повторюваних задач на n8n / Make
- RAG: відповіді з ваших документів, розпізнавання голосу
Отримайте безкоштовний аудит сайту за 48 годин
Швидкість, SEO, конверсія — звіт на 12 сторінок із пріоритезованим планом поліпшень. Без зобовʼязань і спаму: ми покажемо, що виправити, навіть якщо ви не станете нашим клієнтом.
